PM 져니의 학습 일지

[제로베이스 네카라쿠배당토 PMPO 취업보장 아카데미]내돈내산 솔직 후기, 1시간 1:1 멘토링 비포애프터, 장단점 (30만 원 할인 쿠폰) *해당 게시글은 내돈내산 수강 후 소정의 원고료를 받아 솔직한 경험을 작성하였습니다.! 30만 원 할인 쿠폰 ! 게시글 맨 하단에 있습니다!   최근 졸업을 앞두고 유니콘 기업 PM으로 취업하는 걸 목표로 본격적으로 취업 준비를 시작했어요! 저는 비전공자지만 지난 1년 반 동안 여러 사이드 프로젝트에 참여하면서 나름대로 경험을 쌓아왔습니다. 그런데 갈수록 채용 시장은 신입에게도 현직자 못지않은 지식과 경험을 요구하더라고요... 특히, 전 제대로 기획을 배워본 적도 없고 서비스 배포나 운영 경험도 없다 보니 성과를 수치로 보여주는 게 너무 어려웠어요. 이력서나 포트폴..

aggregate([np.mean, np.max]), TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object], 'select_dtypes'로 해결 # aggregate 메소드 이용하여 groupby 후 평균값과 최댓값 확인하기 flight.set_index(['airline', 'arrival_time']).groupby(level=[0,1]).aggregate([np.mean,np.max]) aggreagate 메소드를 이용하여 데이터프레임의 평균값과 최댓값을 한 번에 확인하는 코드를 실행했을 때 아래와 같은 오류가 발생했다.  TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object]mean,dtype->obje..

mean() 함수, TypeError: agg function failed [how->mean,dtype->object], 'numeric_only=True'로 해결 # 평균값 확인하기airline_group.mean()# 특정 칼럼 값만 확인하기airline_group.mean()[['price']]# groupby를 활용하여 다중 인덱싱(multi-indexing) 설정하기flight.groupby(['airline', 'arrival_time']).mean()# 여러 개의 칼럼을 groupby하여 새로운 데이터프레임 생성하기mul_airline_group=flight.groupby(['airline', 'arrival_time'])mul_airline_group.mean()# groupby 후 원하..

1) 아나콘다(Anaconda)파이썬(Python)을 기반으로 다양한 데이터를 처리하고 분석, 예측할 수 있는 패키지들을 모두 포함하여 인공지능을 개발하는 데 가장 많이 사용. 아나콘다의 여러 패키지 중 주피터 랩(Jupyter Lab)은 실무에서 많이 사용하는 대표적인 툴임. Download Anaconda Distribution | AnacondaDownload Anaconda's open-source Distribution today. Discover the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine.www.anaconda.com*마크다운(markdown) = 셀(cell)텍스트만으로 HT..

1. STP 전략 1) 개념 Segmentation: 가치 인식이 유사한 사람들을 묶어 시장을 세분화 한 후, Targeting: 우리 제품에 특별한 가치 인식을 하는 집단을 선택하여, Positioning: 경쟁사 대비 차별화된 강점을 선택 집단에 인식시키는 전략 2) 시장세분화 (Segmentation) 고객의 니즈, 성격, 라이프스타일 등에 따라 고객을 아주 작은 집단으로 나누는 것 ◈ 세분화 유형 - 지리적 - 인구통계학적 - 심리적 - 행동적 세분화 유형 중 가장 중요한 것은 행동적 세분화로, 특히 소비자가 추구하는 혜택(Benefits) 유형이 가장 중요하다. 3) 표적시장 (Tatgeting) 시장세분화를 통해 구분된 소비자 집단 중에서 우리 서비스를 선택할 가능성이 높은 핵심 집단을 표적시..

1. 페인 포인트란? 1) 개념 페인 포인트(Pain Point)란 제품이나 서비스를 이용할 때 소비자가 불편, 불안, 고통 따위를 느끼는 지점을 뜻한다. 2) 중요성 페인 포인트를 분석하여 이를 해결하면 사용자의 만족도를 높일 수 있기 때문에 서비스 기획 및 사업 준비 시 페인 포인트를 가장 주안점에 두어야 한다. 3) 주의할 점 이미 오픈된 서비스의 경우 처음부터 페인 포인트를 다 개선하는 것보다 많은 사용자가 불편을 느끼거나, 가장 큰 불편을 느끼는 부분에서부터 개선 작업을 진행해야 한다. 즉, 페인 포인트도 우선 순위를 설정할 필요가 있다. 2. 페인 포인트 수집 방법 1) 고객센터, 앱스토어 리뷰, SNS, 커뮤니티 등 사용자가 다양한 수단을 통해 직접 페인 포인트를 남긴다. 이때 고객센터와 같..

1. 서비스기획 프로세스 1. 리서치/분석 - 거시/미시 환경 조사 - 데이터 분석 등 2. 요구사항 정의 - PRD 작성 3. 기획 문서 작성 - 서비스 정책, 프로세스, 흐름도 - IA, 와이어프레임, 스토리보드 - WBS 4. 유관부서 리뷰 5. 디자인/개발 6. 취약점 점검 7. QA - TestCase 작성 8. 배포/오픈 - 서비스 모니터링 - 서비스 지표 관리 2. 목표 설정 1) OKR Objective & Key Results 목표 & 핵심 결과 ; 회사, 팀 등의 조직 및 구성원 개인들의 목표를 설정하고 성과를 측정할 수 있는 방법 (1) Objective 목적지 어떤 방향으로 갈 것인가 ✅ 실현 가능하면서도 도전적인 목표로 설정 (2) Key Result 이정표 목표에 가고 있다는 것..

1. 리서치 사이트 모음 1) 국가통계포털 국내, 국제, 북한의 주요 통계 https://kosis.kr/index/index.do 2) 혁신의 숲 스타트업 성장 분석 플랫폼 https://www.innoforest.co.kr/ 3) 더브이씨 한국 스타트업 투자 데이터베이스 https://thevc.kr/ 4) DART 전자공시시스템, 감사 보고서, 재무제표 https://dart.fss.or.kr/ 5) 한국IR협의회 IR정보센터 - 기업현황, 산업분석, 기술분석, 주요 이슈 및 전망 기업리서치센터 - 기업정보, 재무 현황, 기술분석 등 분석 정보 https://www.kirs.or.kr/ 6) LG경영연구원 비즈니스, 테크놀로지, 경제 분석 보고서 https://www.lgbr.co.kr/index...